8 solutions Big Data pour les petites entreprises

Ce guide contient des informations de base sur le big data et une liste de huit solutions big data pour les petites entreprises.

Le big data désigne des informations trop complexes, trop volumineuses ou trop rapides pour les méthodes traditionnelles de traitement des données

Le big data peut aider votre entreprise à résoudre des problèmes clés, à renforcer sa cybersécurité et à planifier une stratégie significative en matière de données et d’analyse.

SAS, Qualtrics et Google Analytics sont quelques-unes des solutions de big data les plus en vue aujourd’hui.

Cet article s’adresse aux chefs d’entreprise désireux d’utiliser le big data pour renforcer leurs pratiques commerciales.

De nos jours, il est difficile d’échapper au discours sur le big data. Les entreprises qui disposent d’informations exploitables peuvent commercialiser plus efficacement leurs produits auprès des clients, concevoir et fabriquer des produits, augmenter leur chiffre d’affaires, rationaliser leurs opérations et mieux gérer leurs stocks afin de limiter les coûts connexes.

Pour être compétitives sur le marché actuel, les petites entreprises ont besoin des outils utilisés par les grandes sociétés. Bien que les petites entreprises ne disposent pas de toutes les ressources d’une grande société, elles peuvent recueillir, analyser et exploiter les données dont elles disposent déjà de nombreuses façons. C’est la raison pour laquelle nous avons rassemblé les informations suivantes sur le big data, ainsi que huit solutions de big data qui fonctionnent pour les petites entreprises.

Qu’est-ce que le big data ?

Le big data désigne des informations trop volumineuses ou trop complexes pour être analysées par les méthodes traditionnelles de traitement des données. À la base, le big data est toujours une donnée, mais son volume et sa complexité écrasants nécessitent des outils d’analyse spécialisés. En outre, la taille du big data croît de manière exponentielle, ce qui nécessite des solutions d’avant-garde pour gérer, stocker, analyser et interpréter les informations.

Le big data est généralement associé aux « trois V » : volume, vitesse et variété. Grâce à ces trois V, les données sortent de la sphère traditionnelle de l’analyse des données pour entrer dans le monde des « big data ». 

Pour mieux comprendre cette définition, considérons les trois V essentiels du big data :

Volume : Les données non structurées reçues en grandes quantités, telles que les flux de données Twitter, peuvent parfois représenter des téraoctets ou des péta octets d’espace de stockage. (À titre de comparaison, un document Word n’occupe souvent que quelques dizaines de kilo-octets).

Vitesse :  À mesure que l’utilisation d’internet augmente, les entreprises reçoivent davantage de données en même temps, ce qui signifie qu’elles ont besoin d’une plus grande capacité de traitement. Lorsqu’une entreprise compte davantage d’utilisateurs, la quantité de données provenant de chacun d’entre eux augmente rapidement.

Variété : Pensez à la diversité des extensions des fichiers de votre base de données – MP4, DOC, HTML, etc. Plus il y a d’extensions, plus vos données sont variées.

Alors que le domaine des big data continue de mûrir, la nature du sujet continue d’évoluer. Oracle, par exemple, note que deux autres V ont récemment émergé dans le domaine des big data : la valeur, c’est-à-dire la valeur ajoutée de ces données aux décisions commerciales, et la véracité, c’est-à-dire le degré de véracité des données.

le cœur du big data est resté le même : l’utilisation d’ensembles de données plus vastes et plus complexes pour permettre la découverte de modèles, de tendances et d’autres éléments d’information clés qui ne pourraient pas être découverts à partir d’ensembles de données plus petits et plus traditionnels.

8 solutions big data et leur fonctionnement

Voici quelques-unes des solutions de big data les plus en vue aujourd’hui :

1. SAS

La taille d’une entreprise n’est plus un obstacle à l’obtention de renseignements sur le marché et les affaires, selon SAS, un chef de file dans le domaine des logiciels et des services d’analyse des affaires depuis 1976. SAS transforme vos données en informations qui vous aident à prendre des décisions éclairées et vous donnent une nouvelle perspective sur votre entreprise, qu’il s’agisse d’une petite, moyenne ou grande organisation.

Les petites et moyennes entreprises (PME) sont confrontées aux mêmes défis que les grandes entreprises. Les outils d’analyse, de prévision automatisée et d’exploration de données de SAS, faciles à utiliser, permettent aux entreprises qui n’ont pas beaucoup de ressources d’en faire plus avec moins. Ces outils d’analyse aident les entreprises à relever les défis de la croissance et de la compétitivité. Le message de SAS aux PME est simple : « Identifiez ce qui fonctionne et corrigez ce qui ne fonctionne pas. Prenez des décisions plus intelligentes. Contactez SAS pour plus d’informations, pour connaître les tarifs et pour vous renseigner sur les essais gratuits de ses logiciels.

2. Alteryx

L’analyse d’informations commerciales complexes n’a pas besoin d’être une science exacte. Alteryx propose des outils avancés d’exploration de données et d’analyse qui présentent les informations de manière simple et compréhensible.

Alteryx combine les données internes de votre entreprise avec des informations accessibles au public pour vous aider à prendre de meilleures décisions. Ces informations vous permettent de créer des graphiques, des scénarios et des visuels interactifs à partir du tableau de bord. Il offre également des fonctions de collaboration qui permettent de discuter en équipe.

Outre les données commerciales, Alteryx peut fournir des données spécifiques à un département, notamment le marketing, les ventes, les opérations et l’analyse de la clientèle. La plateforme couvre également un large éventail de secteurs, tels que la vente au détail, l’alimentation et les boissons, les médias et le divertissement, les services financiers, la fabrication, les biens de consommation emballés, les soins de santé et les produits pharmaceutiques. Contactez l’entreprise pour obtenir des informations sur les prix.

3. Kissmetrics

Vous cherchez à augmenter le retour sur investissement de votre marketing ? Kissmetrics vous permet de comprendre, de segmenter et d’engager vos clients en fonction de leur comportement.

Avec Kissmetrics, vous pouvez créer, gérer et automatiser l’envoi d’e-mails ponctuels et de campagnes d’e-mailing permanentes basées sur le comportement des clients. La plateforme mesure l’impact de la campagne au-delà des ouvertures et des clics. La société propose également Kissmetrics for E-Commerce, qui est conçu pour augmenter le retour sur investissement de Facebook et d’Instagram, réduire les taux d’abandon de panier et favoriser les achats répétés.

En tant qu’utilisateur de Kissmetrics, vous pouvez accéder à des formations en ligne et à des ressources éducatives pour améliorer vos campagnes marketing, notamment des webinaires marketing, des guides pratiques, des articles et des infographies. Dans le cadre de l’intégration, vous bénéficiez d’un représentant dédié à la réussite des clients pendant les 60 premiers jours et de conseils stratégiques pour vous aider à tirer le meilleur parti de la plateforme. Les forfaits commencent à 300 $ par mois.

4. InsightSquared

Avec InsightSquared, vous n’avez plus besoin de perdre du temps à rechercher vos propres données et à les analyser péniblement à l’aide d’une feuille de calcul après l’autre. En effet, InsightSquared se connecte à des solutions commerciales courantes que vous utilisez probablement déjà – telles que Salesforce, QuickBooks, Google Analytics et Zendesk – pour collecter automatiquement des données et en extraire des informations exploitables.

Par exemple, en utilisant les données d’un logiciel CRM, InsightSquared peut fournir une multitude d’informations commerciales, telles que les prévisions de ventes et de pipeline, la génération et le suivi de prospects, l’analyse de la rentabilité et le suivi de l’activité. Il peut également vous aider à découvrir les tendances, les forces et les faiblesses, ainsi que les victoires et les défaites de l’équipe de vente.

La suite de produits d’InsightSquared comprend également des outils d’analyse du marketing, des finances, du personnel et de l’assistance, ainsi que des rapports personnalisés qui vous permettent de découper et de rapporter des données provenant de n’importe quelle source, de la manière que vous souhaitez. InsightSquared propose un essai gratuit et ses plans de service sont modulaires et évolutifs. Contactez InsightSquared pour connaître les tarifs.

5. Google Analytics

Vous n’avez pas besoin d’un logiciel coûteux pour commencer à recueillir des données. Commencez par un atout que vous possédez déjà : votre site web. Google Analytics, la plateforme gratuite d’analyse numérique de Google, offre aux petites entreprises les outils nécessaires pour analyser les données de leur site web à partir de tous les points de contact, en un seul endroit. 

Google Analytics vous permet d’extraire des données à long terme afin de dégager des tendances et d’autres informations précieuses qui vous aideront à prendre des décisions avisées et fondées sur des données. Par exemple, en suivant et en analysant le comportement des visiteurs, comme la provenance du trafic, la façon dont les internautes s’engagent et la durée pendant laquelle ils restent sur votre site (ce que l’on appelle le taux de rebond), vous pouvez prendre de meilleures décisions pour atteindre les objectifs de votre site Web ou de votre boutique en ligne.

Vous pouvez également analyser le trafic sur les médias sociaux et apporter les modifications nécessaires à vos campagnes de marketing sur les médias sociaux en fonction de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. L’étude des visiteurs mobiles peut vous aider à extraire des informations sur les clients qui naviguent sur votre site à partir de leurs appareils mobiles, afin que vous puissiez leur offrir une meilleure expérience mobile. Voici comment vous inscrire à Google Analytics pour votre site web.

6. IBM Cognos Analytics

Alors que de nombreuses solutions de big data sont conçues pour des scientifiques et des analystes de données extrêmement compétents, Cognos Analytics d’IBM met l’analyse commerciale avancée et prédictive à la portée des petites entreprises. La plateforme ne requiert aucune compétence dans l’utilisation de systèmes complexes d’exploration et d’analyse de données ; elle automatise le processus pour vous. Cette solution d’analyse en libre-service comprend une suite de services d’accès aux données, d’affinage et d’entreposage, vous donnant les outils nécessaires pour préparer et présenter vous-même les données d’une manière simple et exploitable afin de guider vos décisions.

Contrairement aux nombreuses solutions d’analyse qui se concentrent sur un seul domaine d’activité, IBM Cognos Analytics regroupe tous vos projets d’analyse de données en une seule plateforme. Vous pouvez l’utiliser pour tous les types d’analyse de données, y compris le marketing, les ventes, la finance, les ressources humaines et d’autres parties de vos opérations. Sa technologie de « langage naturel » vous aide à identifier les problèmes, à reconnaître les schémas et à obtenir des informations significatives pour répondre à des questions clés, telles que les moteurs des ventes, les contrats susceptibles d’être conclus et la manière de rendre les employés heureux. Contactez IBM pour obtenir des informations tarifaires.

7. Tranzlogic

Ce n’est un secret pour personne : les transactions par carte de crédit regorgent de données inestimables. Alors que l’accès à ces données était autrefois réservé aux entreprises disposant de ressources importantes, la société Tranzlogic, spécialisée dans le renseignement sur la clientèle, les met à la disposition des petites entreprises qui n’ont pas le budget d’une grande entreprise.

Tranzlogic travaille avec des commerçants et des systèmes de paiement pour extraire et analyser des données exclusives sur les achats par carte de crédit. Vous pouvez utiliser ces informations pour mesurer les performances de vos ventes, évaluer vos clients et les segments de clientèle, améliorer les promotions et les programmes de fidélisation, lancer des campagnes de marketing plus efficaces, rédiger de meilleurs plans d’affaires et effectuer d’autres tâches qui conduisent à des décisions commerciales intelligentes.

Tranzlogic ne nécessite aucune compétence technique pour démarrer. Il s’agit d’un programme clé en main, ce qui signifie qu’aucune installation ou programmation n’est nécessaire. Il vous suffit de vous connecter à votre portail marchand. Contactez Tranzlogic pour obtenir des informations tarifaires.

8. Qualtrics

Si vous ne disposez pas actuellement de sources de données riches, la recherche peut être la solution. Qualtrics vous permet de mener une grande variété d’études et d’enquêtes afin d’obtenir des informations de qualité pour prendre des décisions fondées sur des données. De plus, l’entreprise propose Qualtrics Experience Management (Qualtrics XM), quatre applications qui vous permettent d’améliorer et de gérer les expériences que votre entreprise offre à chaque partie prenante – clients, employés, prospects, utilisateurs, partenaires, fournisseurs, citoyens, étudiants et investisseurs.

Qualtrics XM vous aide à mesurer, à hiérarchiser et à optimiser les expériences que vous offrez dans les quatre domaines fondamentaux de l’entreprise : l’expérience du client, de l’employé, de la marque et du produit. En outre, Qualtrics propose des informations en temps réel, des logiciels d’enquête, des tests de publicité, des tests de concept et des programmes d’étude de marché. L’entreprise peut également vous aider à mener des enquêtes auprès des employés, des entretiens de départ et des évaluations. Contactez Qualtrics pour discuter des tarifs.

La valeur des big data pour les entreprises

Le big data offre un large éventail de valeurs possibles pour une entreprise, en fonction du type d’informations collectées. Essentiellement, le big data agit comme un multiplicateur de force. En disposant d’une quantité suffisante du bon type de données, les entreprises peuvent prédire avec plus de précision – et répondre à – certains cas d’utilisation dans un large éventail de domaines. 

Le big data est un domaine en constante évolution, et de nouveaux avantages sont fréquemment découverts. Voici quelques-uns des nombreux cas d’utilisation du big data :

• Développement de produits
• Apprentissage automatique et automatisation
• Surveillance de la fraude
• Mesures proactives de fidélisation de la clientèle

Le Big Data permet d’obtenir les avantages susmentionnés parce qu’il peut, parmi de nombreuses autres fonctions, aider à accomplir ce qui suit :

• Découvrir rapidement les causes des problèmes, des défauts et des échecs.
• Découvrir les tendances du marché et de la clientèle et effectuer des analyses du marché des affaires, au lieu de se fier à son instinct. 
• Créer instantanément des coupons sur le point de vente en fonction des habitudes d’achat du client.
• Recalculer rapidement l’ensemble d’un portefeuille de risques.
• Identifier les cyber activités frauduleuses ou malveillantes avant qu’elles n’aient les pires conséquences.
• Informer votre stratégie complète en matière de données et d’analyse.

Au niveau le plus élémentaire, le big data peut aider une entreprise à améliorer ses opérations dans tous les domaines. Qu’il s’agisse de réduire l’inefficacité, de mieux mettre en valeur les données pour fidéliser les clients, d’identifier ou de combattre la fraude, ou de tout autre chose, le big data permet à une entreprise de voir les tendances et de recueillir les informations nécessaires.

Utilisation du big data

Le big data peut améliorer l’efficience et l’efficacité globales d’une entreprise. Maintenant que les solutions en ligne sont devenues essentielles à la vie quotidienne, les entreprises ne manquent pas de données à utiliser. Les entreprises doivent toutefois s’assurer que la plateforme qu’elles choisissent est compatible avec leurs besoins globaux.

Maintenant que vous en savez plus sur le big data, découvrez en quoi le big data diffère de la gestion de la relation client et comment les deux peuvent aider votre petite entreprise.

Marc

Je m’appelle Marc. J’ai toujours été passionné par l’informatique depuis mon plus jeune âge… et la création d’Internet ! 😜 J’en ai fait mon métier puisque je travaille dans une agence de webmarketing aujourd’hui. J’adore également partagé autour de moi mes connaissances. Ce qui fait que j’ai énormément de questions de mes clients et de mes proches… Quoi de mieux qu’un blog pour lister ses interrogations et y répondre pour que cela serve au plus grand nombre !